設備故障預警系統
設備故障預警系統(EFWS)博采眾長,歷經多年潛心研發,已在發電、水泥、煤礦、造紙、電子等多個行業成功使用,徹底改變以往人工巡查工業現場設備,受人員經驗、責任心等因素影響,最大限度杜絕設備突發事故的發生,使企業對設備由計劃性檢修、發生故障后維修逐步過渡到根據設備狀況定制檢修的集約化科學檢修模式上,大幅減少設備檢修時間,使檢修計劃制定、配件準備、檢修流程制定更加科學。
設備故障預警系統引入萬能儀器全新設計理念,集合虛擬儀器、模塊化儀器等最新方法,綜合傳感、數據采集、信號處理、機械、電氣、微電子、振動學、人工神經網絡、信息傳輸網絡、模糊理論、智能專家系統、自學習上位平臺等多項技術,采用在線檢測、離線點檢相結合的檢測方法,運用總線型、有線及無線以太網、zlgbee、RFID等多種網絡架構,滿足工業現場千變萬化的各種應用,使你的設備狀態處于可控、在控狀態,保證設備安全、經濟、高效運行。
系統給企業帶來的好處
革新設備檢修體制。由于以前設備狀態不能實現在控、可控,只能采取計劃維修體制,容易造成設備維修過剩或維修不足,維修過剩增加了設備維修成本和占用設備可使用時間。設備維修不足導致設備突發事故常有發生,給企業帶來諸如減產、停產等更大的損失。設備故障預警系統的出現,可做到實時、精準掌握運轉中的設備狀況,用數據化的方法評價設備狀況,使設備預測維修體制的建立成為可能。
◆減少操作人員,為無人值守提供技術保證。目前各類工礦企業設備自動化程度已經越來越高,基于DCS、PLC的控制系統使用廣泛,已成功解決各設備間按工藝要求集中開停車及過程自動化等問題,有的系統也采集部分設備電氣或機械特征信號,但無法對運行中設備狀態做到全面掌控,企業需要大量人員進行現場巡查。
◆實時監測設備狀況,杜絕突發事故。即使人員在設備現場,多數時候也很難及時準確判斷設備狀況。人員對設備運轉是否正常,主要靠聽、看、嗅等感觀判斷,工業現場噪音源多,干擾大,還有些設備關鍵部位人員很難接近或不允許接近,像設備軸承、電機軸承、減速機等重要部位的振動、溫升等信息難以及時準確掌握,再加上受人員經驗、責任心等方面限制,通過人員巡查或在崗都很難預知設備真實狀態,突發事故在工業現場時有發生,給企業帶來巨大的損失。
◆全面數據化掌控設備狀況,提前預知設備故障,從而使您的設備檢修安排科學合理,減少配件庫存,保障企業生產能力,給企業創造顯著的經濟效益。
典型應用
◆電廠汽輪機故障預警◆發電廠水泵、風機等旋轉類輔機故障預警
◆電廠輸煤系統設備故障預警◆煤礦排水泵故障預警◆煤礦主運膠帶輸送機故障預警◆水泥廠回轉窯故障預警
系統特點
◆支持總線型、工業以太網、ZIGBEE、WIFI、RFID等多種網絡架構及傳輸協議,組網及布線靈活方便。◆良好的可擴展型,企業可根據設備的重要程度、設備事故發生頻率、投資情況等逐步增加被控設備。◆非侵入式傳感技術、高速數據采集、頻譜技術、自學習數據庫、數據冗余、專家診斷系統等高新技術的使用,系統安裝簡便、配置靈活、精準可靠。
◆軟件系統采用J2EE體系編制,所有授權用戶均可基于T-B/S方式遠程全功能瀏覽。◆國際先進硬件配備和制造技術,確保系統安全可靠。
◆引進萬能儀器設計理念,采用虛擬儀器、模塊化儀器等最新檢測方法,大大降低維護難度及維護成本。◆在線檢測系統和點檢系統的搭配,使投資費用降低。
◆自學習智能預警平臺界面友好、功能強大,支持在線升級和遠程維護。
系統功能
◆快速、準確判斷設備故障,給出維修建議。
◆具有聲光、窗口彈出、短信等多種方式對設備故障進行預警。
◆完善的設備數據庫管理功能,可方便查詢諸如設備參數、使用時間、檢修記錄、配件規格等多種歷史數據。
◆預警閥值自學習功能,可根據設備不同狀態及維修歷史記錄自動調整,使系統預警越來越精準。◆自動生成設備檢修計劃,管理檢修過程各種參數。
◆可與企業ERP/EAM系統聯網實現資源共享,也可通過OPC等方式與DCS/PLC自動控制系統交換適時數據,起到杜絕突發事故的作用。
系統組成
主要由傳感器模塊、數據采集模塊、數據傳輸網絡、信號分析模塊、自學習智能預警平臺五大模塊組成。
檢測方式上又可分為在線檢測和便攜式點檢兩大類。針對不同的設備類型配備工業級電流、溫度、壓力、流量、鍵相、速度、加速度、位移等傳感器,采集
設備的機械、電氣、狀態等多種信號,具有測量精度高、抗干擾能力強、免維護等優點。系統支持總線型、無線、工業以太網等多種網絡架構,可根據工業現場設備布局不同及檢測數據量不同
靈活選擇。